2025 年值得關(guān)注的 10 個(gè)人工智能趨勢

發(fā)布日期： 2025-03-05 閱讀量： 作者： 小編

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如果說 2024 年是人工智能普及年，那么 2025 年就是人工智能轉(zhuǎn)型年。

從重新定義自動(dòng)化到徹底改變醫(yī)療保健，人工智能在各行各業(yè)不斷取得飛躍。

這些趨勢由主要報(bào)告匯編而成，突出了 2025 年人工智能的發(fā)展方向。

1) 人工智能代理

經(jīng) Gartner、麥肯錫、IBM 和 Forrester 等行業(yè)巨頭一致同意，人工智能代理在我們的榜單中名列前茅。

作為 2025 年必須關(guān)注的趨勢，人工智能代理正在全球各行業(yè)中從概念轉(zhuǎn)向執(zhí)行。

構(gòu)建人工智能代理創(chuàng)建自定義自主代理現(xiàn)在開始無需信用卡擔(dān)保。

這些系統(tǒng)不再僅僅是自動(dòng)化，它們可以自主處理復(fù)雜的多步驟任務(wù)。

企業(yè)正在轉(zhuǎn)向人工智能代理，以簡化運(yùn)營、提升客戶體驗(yàn)，并將人力團(tuán)隊(duì)解放出來從事戰(zhàn)略性工作。它們處理數(shù)據(jù)、做出決策和即時(shí)學(xué)習(xí)的能力正在改變企業(yè)提高效率和創(chuàng)新的方式。

分析師們已經(jīng)達(dá)成一致：人工智能代理是應(yīng)用人工智能的下一個(gè)發(fā)展方向。

誰說的？

麥肯錫強(qiáng)調(diào)，人工智能代理代表了生成式人工智能的下一個(gè)前沿領(lǐng)域，從基于知識的工具過渡到能夠執(zhí)行復(fù)雜、多步驟工作流程的系統(tǒng)。
Gartner預(yù)測，到 2025 年，人工智能代理將成為最重要的技術(shù)趨勢，無需人工指導(dǎo)即可執(zhí)行與企業(yè)相關(guān)的任務(wù)。
IBM指出，人工智能代理正在不斷發(fā)展，能夠與環(huán)境進(jìn)行更豐富的互動(dòng)，使公司能夠更有效地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。
Forrester將人工智能代理描述為人工智能創(chuàng)新的一個(gè)新階段，并將其列為到 2025 年人工智能的頂級新興應(yīng)用。

2) 超個(gè)性化

人工智能正變得更加個(gè)性化--定制的人工智能代理、個(gè)性化的銷售推廣和個(gè)性化的人工智能購物者只是目前公司滿足個(gè)性化需求的幾種方式。

超個(gè)性化是下一個(gè)重要的差異化因素。零售、醫(yī)療保健和金融等行業(yè)都在向超個(gè)性化靠攏，以加深客戶參與度并建立忠誠度。

從個(gè)性化購物旅程到量身定制的金融建議，現(xiàn)在每一次數(shù)字互動(dòng)都能做到獨(dú)一無二。2025 年，隨著越來越多的公司投資人工智能，這種個(gè)性化程度只會(huì)越來越高。

誰說的？

IBM強(qiáng)調(diào)，人工智能的發(fā)展正在帶來更加個(gè)性化的客戶體驗(yàn)，企業(yè)可以利用人工智能根據(jù)個(gè)人喜好定制互動(dòng)和產(chǎn)品。
TechRepublic討論了客戶參與中超個(gè)性化的興起，強(qiáng)調(diào)了人工智能在提供量身定制的互動(dòng)以滿足特定用戶需求和期望方面的作用。

3) 衡量人工智能的投資回報(bào)率

我們正在告別人工智能炒作時(shí)代，進(jìn)入人工智能問責(zé)時(shí)代。

衡量投資回報(bào)率應(yīng)該是任何技術(shù)投資的一個(gè)顯而易見的方面，但我們看到很多公司并沒有投資于對其人工智能計(jì)劃的適當(dāng)監(jiān)控。

值得慶幸的是，這種草率加入人工智能浪潮的做法正在逐步淘汰。很快，為了 "跟上 "而采用人工智能的時(shí)代將一去不復(fù)返。

公司正在為從投資中獲得明確、可衡量的價(jià)值做好更充分的準(zhǔn)備。衡量人工智能項(xiàng)目的投資回報(bào)率很快就會(huì)成為任何人工智能項(xiàng)目的首要期望。

誰說的？

Forrester預(yù)測，2025 年，企業(yè)將越來越重視展示人工智能計(jì)劃的投資回報(bào)率和具體價(jià)值。

4) 生成式人工智能安全產(chǎn)品

生成式人工智能正在重塑防御者和攻擊者的網(wǎng)絡(luò)安全格局。

黑客正在利用基因人工智能制造復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)釣魚騙局，并大規(guī)模地自動(dòng)化漏洞，從而推動(dòng)安全團(tuán)隊(duì)以同樣快的速度進(jìn)行創(chuàng)新。

結(jié)果如何？旨在戰(zhàn)勝這些威脅的人工智能驅(qū)動(dòng)的安全產(chǎn)品激增。從高級威脅檢測到實(shí)時(shí)響應(yīng)系統(tǒng)，生成式人工智能現(xiàn)已成為對抗人工智能驅(qū)動(dòng)的攻擊的核心武器。

隨著威脅越來越智能，防御也越來越智能，安全成為人工智能創(chuàng)新最關(guān)鍵的領(lǐng)域。

摩根士丹利報(bào)告稱，網(wǎng)絡(luò)安全組織越來越依賴人工智能，并預(yù)測到 2030 年，基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品的全球市場規(guī)模將激增至約 1 350 億美元。
Gartner強(qiáng)調(diào)，人工智能有可能改變安全實(shí)踐。

5)量子人工智能

量子人工智能仍處于起步階段，但它已經(jīng)在科技和研究界掀起了波瀾。

它結(jié)合了量子計(jì)算和人工智能，旨在解決傳統(tǒng)人工智能無法高效處理的復(fù)雜問題。想想優(yōu)化、模式識別或海量數(shù)據(jù)處理。

這不是假設(shè)，而是日益增長的現(xiàn)實(shí)。IBM 和谷歌等公司正在大力投資量子人工智能，顯示出其改變醫(yī)療、金融和物流等行業(yè)的潛力。

先驅(qū)者和分析師一致認(rèn)為，量子人工智能代表著下一個(gè)前沿領(lǐng)域。

誰說的？

自然》雜志撰文指出，將量子計(jì)算與人工智能相結(jié)合，可以在經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)不足的場景中發(fā)揮優(yōu)勢，這也預(yù)示著量子人工智能在科學(xué)研究中大有可為。
IBM認(rèn)為，量子人工智能將在克服計(jì)算極限方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，并強(qiáng)調(diào)未來的人工智能系統(tǒng)將結(jié)合量子計(jì)算、比特網(wǎng)絡(luò)模型和專用硬件，以比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)更快的速度處理復(fù)雜信息。
麥肯錫指出，量子人工智能正在成為一項(xiàng)變革性技術(shù)，有可能在未來十年內(nèi)創(chuàng)造價(jià)值數(shù)萬億美元的dollars。

6) 對話式人工智能

它已經(jīng)存在了一段時(shí)間，但規(guī)?？涨皵U(kuò)大。

對于希望進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的公司來說，對話式人工智能是一個(gè)簡單的切入點(diǎn)，因此其發(fā)展速度比其他應(yīng)用更快。

隨著公司的大規(guī)模采用，這些系統(tǒng)也在不斷發(fā)展，以處理更復(fù)雜的查詢并提供越來越自然的交互。

對話式人工智能已廣泛應(yīng)用于客戶支持聊天機(jī)器人、人工智能線索生成和電子商務(wù)。2025 年，我們將看到對話式人工智能在法律服務(wù)、教育、房地產(chǎn)和更多細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。

誰說的？

Gartner預(yù)測，到 2028 年，對話式用戶界面將對客戶支持產(chǎn)生最大影響。
MarketsandMarkets預(yù)測，到 2030 年，對話式人工智能市場的價(jià)值將增長到 499 億美元。

7) 智能自動(dòng)化

自動(dòng)化是一個(gè)熱門詞匯，但智能自動(dòng)化的企業(yè)擴(kuò)張才剛剛開始。

自動(dòng)化在不斷發(fā)展。曾經(jīng)處理重復(fù)性、基于規(guī)則的任務(wù)，如今已被注入了智能--它可以完成復(fù)雜的工作流程并自主決策。

這其中的差別是巨大的。傳統(tǒng)自動(dòng)化可能會(huì)處理發(fā)票，而智能自動(dòng)化則會(huì)預(yù)測錯(cuò)誤、提出改進(jìn)建議并適應(yīng)不斷變化的工作流程。

它不再局限于靜態(tài)例程，而是能夠處理復(fù)雜操作的動(dòng)態(tài)例程。越來越多的公司發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在可以利用人工智能實(shí)現(xiàn)例行工作的自動(dòng)化。

誰說的？

Forrester預(yù)測，到 2025 年，智能自動(dòng)化將成為業(yè)務(wù)流程不可或缺的一部分，使企業(yè)能夠通過先進(jìn)的人工智能功能簡化運(yùn)營和改進(jìn)決策。
Gartner將智能自動(dòng)化視為2025 年的首要趨勢，強(qiáng)調(diào)其在提高運(yùn)營效率和推動(dòng)各行業(yè)創(chuàng)新方面的作用。
德勤強(qiáng)調(diào)了智能自動(dòng)化技術(shù)的日益普及，預(yù)測到 2025 年，企業(yè)將越來越多地利用人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化。

8) 醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能

如果說有哪個(gè)行業(yè)正在快速應(yīng)用人工智能，那一定是醫(yī)療保健行業(yè)。

作為一個(gè)影響巨大的行業(yè)，醫(yī)療行業(yè)自然是應(yīng)用新技術(shù)的樂土。醫(yī)學(xué)成像分析、疾病檢測預(yù)測分析和機(jī)器人手術(shù)輔助只是人工智能滲透醫(yī)療保健領(lǐng)域的幾種方式。

曾經(jīng)依靠人工完成的任務(wù)，如分流病人或安排預(yù)約，現(xiàn)在都有了智能系統(tǒng)的支持，既節(jié)省了時(shí)間，又提高了準(zhǔn)確性。在研究領(lǐng)域，人工智能正在加速藥物發(fā)現(xiàn)，以前所未有的速度將潛在療法推向市場。

它能夠在降低成本的同時(shí)改變病人護(hù)理，確保其成為當(dāng)今最具影響力的人工智能應(yīng)用之一。

誰說的？

在麥肯錫2024 年第一季度的調(diào)查中，超過70% 的醫(yī)療保健受訪者表示，他們正在或已經(jīng)在工作中實(shí)施了生成式人工智能功能。

德勤強(qiáng)調(diào)了人工智能技術(shù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域日益廣泛的應(yīng)用，并預(yù)測到 2025 年，將有更多機(jī)構(gòu)使用人工智能工具。

9) 提高公眾的理解和期望

公眾對人工智能的理解正在加深，期望也隨之發(fā)生變化。

人們越來越意識到人工智能的作用，許多人不再滿足于新奇，而是要求獲得實(shí)實(shí)在在的好處。

隨著人們通過虛擬助手和推薦系統(tǒng)等日常工具越來越熟悉人工智能，他們開始掌握更先進(jìn)的應(yīng)用潛力。

人工智能被視為利基工具的時(shí)代已經(jīng)過去；現(xiàn)在，它被視為解決復(fù)雜現(xiàn)實(shí)問題的基石，而這在幾年前是無法想象的。

誰說的？

歐盟委員會(huì)的人工智能戰(zhàn)略包括教育公民了解人工智能的益處和風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)劃，旨在培養(yǎng)更加知情的公眾。

10) 人工智能與人類的合作

人工智能和人類不是在競爭，而是在合作。

它不僅適用于自動(dòng)化流程。從決策支持到創(chuàng)造性地解決問題，人工智能正在幫助人類應(yīng)對善變、耗時(shí)的流程。

人工智能工具通過分析數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)趨勢，幫助人類做出明智的決策。創(chuàng)意人員可以利用人工智能生成創(chuàng)意、起草內(nèi)容，甚至創(chuàng)作音樂。

人工智能不會(huì)取代一切，但它肯定會(huì)讓很多工作變得更輕松。隨著越來越多的員工開始適應(yīng)人工智能協(xié)作，越來越多的利基工具進(jìn)入市場，我們將看到人類與人工智能的日常協(xié)作越來越多。

誰說的？

Gartner將 "人機(jī)協(xié)同 "確定為 2025 年的首要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，強(qiáng)調(diào)整合人工智能以增強(qiáng)人類能力并改進(jìn)決策流程。
來自IBM和JLL等公司的領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)測，人工智能將改變工作流程，釋放員工潛能，并通過人工智能與人類的協(xié)作培養(yǎng)推動(dòng)創(chuàng)新的新角色。

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